지연 증명사진

장면 재구성 연구 · 소프트웨어 개발

지연 Yeon Ji

3D Gaussian Splatting · 장면 복원 · 센서·영상 시스템 개발

3DGS 기반 장면 복원을 연구하고, 라이다 운용 소프트웨어와 영상 AI 관제 연동 기능을 개발했습니다.

문제가 생기면 처리 과정을 단계별로 살펴 원인을 찾고, 고친 뒤에는 목적에 맞는 검증 기준을 세워 실제로 개선됐는지 확인합니다.

C# · C++ · Python · PyTorch

프로젝트 7

3D·그래픽스, AI·데이터, 시스템 개발 분야로 나눴고 제1저자 연구를 맨 앞에 두었습니다.카드를 누르면 문제, 맡은 범위, 판단, 과정, 결과와 한계를 담은 상세 페이지로 이동합니다.

3D·그래픽스 2

제1저자로 문제 정의부터 논문까지 맡은 3DGS 장면 복원 연구 2편입니다.

  • 연구KCC 2025 우수논문상 · 정보과학회논문지 · 학위논문

    강한 광원 주변의 3DGS 복원 왜곡 개선

    광원 주변 번짐을 초기 구조·학습 비중·속성 안정성 문제로 나눠 밝기 중심 SfM, 광원 가중 손실, 광원 가우시안 정규화를 설계했습니다. 단일 실내 장면의 광원 영역에서 표준 3DGS보다 PSNR·SSIM·LPIPS가 모두 개선됐습니다.

    제1저자 · 방법 설계·구현·실험2024.09 – 2026.08

    • 3DGS
    • COLMAP SfM
    • PyTorch
  • 연구MUE 2026 Best Paper Award

    내시경 정반사 분리 기반 3DGS 복원

    내시경 영상에서 시점마다 움직이는 정반사를 조직 외관과 분리해 학습하는 3DGS 방법을 설계했습니다. 대장 모형 데이터셋(C3VD)에서 하이라이트를 줄이고 주변 조직과 이어지는 외관 복원을 보였습니다.

    제1저자 · 방법 설계·구현·실험석사과정 · 2026.04 발표

    • 3DGS
    • PyTorch
    • C3VD

AI·데이터 2

영상·라벨 데이터를 검증하고, 모델을 학습·평가한 결과를 병원 관제시스템과 웹 화면에 붙였습니다.

  • 산학과제

    병원 이상행동 감지 결과의 관제 연동

    영상과 라벨의 시간 불일치를 찾아 데이터를 재처리하고, 추론을 멈추지 않는 C++ 이벤트 전송을 구현해 병원 현장에서 관제시스템 전달을 확인했습니다.

    데이터 검증 · C++ 관제 연동2025.08 – 2026.01

    • Python
    • C++
    • REST
    • 멀티스레딩
  • 수업 프로젝트

    게임 연령등급·위험요소 멀티모달 분류

    42만여 건의 게임 데이터를 정제하고, 텍스트·이미지 모델에 등급 차이를 반영한 손실과 라벨이 있는 데이터만 쓰는 위험요소 손실을 구현해 웹 프로토타입으로 연결했습니다.

    데이터 정제 · 모델 수정·평가 · 웹 프로토타입2026.03 – 2026.07

    • PyTorch
    • XLM-R · ViT
    • Flask

시스템 개발 3

라이다 운용 프로그램, 이기종 장비 통합관제, 팀장으로 배포까지 맡은 웹 플랫폼입니다.

  • 실무

    라이다 운용 프로그램 개발 및 현장 적용

    다채널 라이다 운용 UI를 개발해 Smart GOP 현장에 적용하고, 통신 지연 표시와 데이터 미수신 점검 절차를 만들었습니다. 현장 경험을 반영해 연구과제 최종 버전 화면을 재설계했습니다.

    WinForms UI 개발 · 현장 기술지원2021.10 – 2023.09

    • C#
    • WinForms
    • TCP/JSON
  • 실무

    이기종 장비 통합관제시스템 구축

    Switch·CCTV·NVR의 서로 다른 프로토콜과 SDK를 분석해 상태·영상·이벤트를 하나의 관제 백엔드로 모으는 구조를 설계·구현하고, 사무실 장비로 핵심 흐름을 검증했습니다.

    시스템·DB 설계 · 백엔드·장비 연동 개발2024.03 – 2024.07

    • Node.js
    • MariaDB
    • C# · ASP.NET Core
    • WebSocket

역량·기술

할 수 있는 일과 사용한 기술, 실제로 수행한 범위를 함께 정리했습니다.기술을 쓴 과정과 판단은 관련 프로젝트 링크에서 볼 수 있습니다.

  • 3D 장면 복원

    기술

    Python · PyTorch · 3D Gaussian Splatting · COLMAP

    실제 활용 범위

    Inria 3DGS 구현을 바탕으로 광원 번짐과 정반사 문제에 맞춘 방법을 설계하고, SfM 입력 준비·가중 손실·정반사 추정 등 학습 코드를 직접 수정했습니다. 표준 3DGS와 비교했고, 광원 연구에서는 구성요소 제거 실험으로 각 요소의 효과를 확인했습니다.

    관련 프로젝트:광원 복원 연구 →내시경 정반사 연구 →

  • AI 모델 개발·데이터 검증

    기술

    Python · PyTorch · Transformers

    실제 활용 범위

    XLM-RoBERTa·ViT 특징을 결합하는 멀티모달 분류 모델의 구조를 수정하고, 등급 거리 벌점과 라벨이 있는 위험요소만 반영하는 손실 함수를 구현해 학습·평가했습니다. 병원 과제에서는 라벨 구간과 원본 영상 시각을 대조해 불일치를 찾고 수정 라벨 기준으로 재처리했습니다.

    관련 프로젝트:게임 연령등급 분류 →병원 영상 데이터 검증 →

  • 응용프로그램 개발

    기술

    C# · .NET · WinForms · TCP · JSON

    실제 활용 범위

    라이다 상태 표시, ENABLE·BLOCK 제어, 센서 설정 변경 화면과 통신 지연 표시를 개발하고, 최종 버전에서 최대 16채널 선택·표시와 설정 저장·불러오기를 구현했습니다. 다른 개발자가 만든 3D 그래픽 기능은 인수해 유지보수했습니다.

    관련 프로젝트:라이다 운용 프로그램 →

  • 백엔드·시스템 연동

    기술

    C++ · Node.js · ASP.NET Core · MariaDB · PostgreSQL

    실제 활용 범위

    이상행동 판정 결과를 별도 스레드로 관제시스템에 보내는 C++ 전송 모듈, 이기종 장비의 상태·이벤트를 수집·저장해 화면에 전달하는 Node.js 백엔드, 분석 이력의 검색·상세·주간 요약을 제공하는 ASP.NET Core API를 개발했습니다.

    관련 프로젝트:병원 관제 연동 →이기종 장비 통합관제 →철도 복합물류 플랫폼 →

이력

경력 및 연구활동

  1. 인하대학교 미디어인공지능연구실

    2024.09–2026.08 (2년) · 석사과정 연구·산학과제 · 3D 장면 복원 연구

    그 밖에 의료영상 산학과제에서 3D 심장 초음파 볼륨 렌더러 파라미터 실험·컬러맵 제작, Unity 선반 가상훈련 콘텐츠 기획·개발(연구실 과제), NPC 병렬 스케줄링 공동연구(제2저자) 참여

    관련 프로젝트:광원 복원 연구 →내시경 정반사 연구 →병원 관제 연동 →

  2. ㈜에이치아이엔티 기업부설연구소

    2021.10–2024.07 (2년 10개월) · 정규직 · 선임연구원 · R&D, 시스템 SW·응용프로그램 개발

    그 밖에 라이다·카메라 복합 경계 시스템의 QGIS 기반 지도 화면 개발 참여

    관련 프로젝트:라이다 운용 프로그램 →이기종 장비 통합관제 →

논문

  1. 3차원 가우시안 스플래팅의 조명 복원 기법 연구

    2026.08 · 인하대학교 공학석사학위논문

    관련 프로젝트:광원 복원 연구 →

  2. 3차원 가우시안 스플래팅에서의 조명 표현 개선법

    2026.04 · 정보과학회논문지 53(4) · 제1저자

    관련 프로젝트:광원 복원 연구 →

  3. Removal of Specular Highlights in Endoscopic Images using 3D Gaussian Splatting

    2026.04 · MUE 2026 · 제1저자 · Best Paper Award

    관련 프로젝트:내시경 정반사 연구 →

  4. 조도 중심 SfM 기법을 활용한 고정밀 Gaussian Splatting

    2025.07 · KCC 2025 · 제1저자 · 우수논문상

    관련 프로젝트:광원 복원 연구 →

  5. A Parallel Scheduling Method for Large-Scale NPC Management Based on State Classification

    2025.05 · 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 · 제2저자 (Unity DOTS 구현·실험 지원)

특허

  1. 라이다 기반 실시간 감지 시스템의 데이터 처리를 가속화하는 방법

    2022.05 등록 · 제10-2400435호 · 공동발명자 (3인) · 특허권자 ㈜에이치아이엔티

자격

  1. 데이터분석 준전문가 (ADsP)

    2026.08 · 한국데이터산업진흥원

  2. 정보처리기사

    2024.06 · 한국산업인력공단

학력

  1. 인하대학교 대학원 전기컴퓨터공학과

    2024.09–2026.08 · 인공지능전공 · 공학석사

    학위논문: 3차원 가우시안 스플래팅의 조명 복원 기법 연구

    관련 프로젝트:관련 연구 →

  2. 고려사이버대학교 소프트웨어공학과

    2022.03–2024.02 · 학사

  3. 유한대학교 스마트콘텐츠학과

    2020.03–2022.02 · 모바일앱콘텐츠전공 · 전문학사

수상

  1. MUE 2026 Best Paper Award

    2026.04 · International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering

    관련 프로젝트:내시경 정반사 연구 →

  2. KCC 2025 우수논문상

    2025.07 · 한국정보과학회 · CG/HCI/AI·메타버스/가상증강현실 분야

    관련 프로젝트:광원 복원 연구 →

  3. 오픈소스 GIS 교육 우수상

    2023.02 · 한국국토정보공사 공간정보아카데미

  4. 창업경진대회 장려상 (2회)

    2021.12 · 2020.12 · 유한대학교 · 팀 프로젝트 (어린이집 공기질 앱, 중국어 학습 앱)

교육 · 학술 활동

  1. ICML 2026 · Pacific Graphics 2025 참석

    2026.07, 2025.10 · 머신러닝·컴퓨터그래픽스 분야 연구 발표·기술 세션 참석, 연구 동향 조사

  2. Web GIS를 활용한 공간정보서비스 개발

    2024.04 · 한국국토정보공사 공간정보아카데미 · 22시간

  3. 공간정보 활용을 위한 Node.js 웹서버 프로그래밍

    2024.03 · 한국국토정보공사 공간정보아카데미 · 22시간

  4. 오픈소스 GIS 서비스 개발자 입문

    2023.02 · 한국국토정보공사 공간정보아카데미 · 22시간

연락처

이메일
jyeon959@gmail.com